01 / Short-form Visual Direction
中国美术学院全英竖屏影像
以真实展览现场为素材，把现场观察、本人出镜和 AI 辅助动态镜头组织为一条面向移动端观看的竖屏影像。
- 角色
- 独立剪辑 · 出镜
- 画幅
- 9:16 · 移动端观看
- 方法
- 现场素材 · AI 辅助镜头
我的审美判断这条作品最接近我当前对短视频的理解：竖屏不是横屏的裁切，而是以移动端观看距离重新决定构图、字幕和转场节奏。
Featured First · 中国美术学院全英竖屏影像
丁一璇
AI 内容制作与双语影像
从中国美术学院展览现场的一条全英竖屏影像开始，呈现我对短视频节奏、双语表达和 AI 辅助制作的判断。
Featured: CAA vertical film · 2026
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9:16短视频审美主案例
03可验证核心案例
ZH / EN双语内容交付
29字幕工具测试通过
Selected Work / 01-03
先看我怎样理解短视频
第一条作品先回答我认为什么样的竖屏内容值得被看完；随后再展开双语交付与人物采访能力。
02 / Bilingual Delivery
良渚文明全英项目
将展览与讲解素材整理为完整横屏成片，完成中英字幕的校对、对轴与呈现统一。
- 角色
- 独立剪辑 · 双语字幕
- 交付
- 完整成片 · 字幕轨
- 证据
- 在线成片 · 可运行 QC
作品重点不是“会翻译”，而是让中英文在镜头节奏、阅读速度和信息层级上共同成立。
查看字幕质检证据03 / On-camera Interview
律所创始人访谈
在真实办公场景中完成出镜对谈，用追问和现场回应把专业话题转化为可观看的人物内容。
- 角色
- 人物采访 · 出镜表达
- 场景
- 商业机构 · 真人对谈
- 证据
- 完整访谈成片
播音训练在这里体现为倾听、控场和镜头前的稳定，而不只是把稿件念清楚。
Working Method / 02
把生成接进制作链
工具随项目变化，判断标准保持稳定：内容准确、画面可剪、字幕可读、结果可交付。
- 01澄清任务
受众、场景、载体与成片标准。
- 02组织内容
选题、脚本、采访问题与镜头结构。
- 03生成与剪辑
真实素材为主，AI 镜头按需进入。
- 04复核交付
字幕、节奏、格式与发布前质检。
Proof of Process / 03
字幕交付不靠“看着差不多”
将阅读速度、时间轴重叠和双语轨对齐转为确定性检查。这个工具来自真实字幕工作中反复出现的交付问题。
- inspect识别字幕结构与语言分布
- compare检查中英文时间轴漂移
- speed检查中英文阅读速度
- qc集中执行交付门禁
subtitle-qc
$ python3 -m pytest -q
tests/test_reading_speed.py ...........
tests/test_subtitle_qc.py ..................
29 passed in 0.07s本地实测 · Python 3.14 · 2026-07-29
Lab & Context / 04
实验与现场
补充材料提供能力上下文，不与三条核心案例争夺主叙事。
Process Lab
AI 主播流程样片
四条法律主题练习合并展示，观察统一角色、信息包装和多条内容生产。画面人物为 AI 生成，并非本人出镜。
Field Context
世界互联网大会现场
2025 年乌镇峰会现场记录。大型正式场合中的表达状态与职业形象，作为个人经历背景呈现。
About / 05
表达是起点，完整交付是目标
浙江传媒学院播音与主持艺术（双语方向）本科在读。普通话一级乙等，CET-4 / CET-6。
目标方向：AI 内容制作、AIGC 视频、海外与双语内容。作品集只保留能够通过成片、照片或可运行工程复核的内容。
jaden20030518@gmail.com